Die 7 besten Tools zum Video-Interpolieren [2025]

Sind Sie Videofilmer und suchen nach einer Möglichkeit, Ihre Videos flüssiger zu gestalten? Vielleicht sehen sie etwas abgehackt oder ruckelig aus. Keine Sorge – wir haben die Lösung.

Eine Methode namens „Video Frame Interpolation“ kann das beheben! Das ist, als würden Sie zwischen den bereits vorhandenen Bildern zusätzliche Bilder hinzufügen, um das Video super flüssig zu machen.

In diesem Artikel werden die sechs besten Tools zur Video-Frame-Interpolation vorgestellt, mit denen Sie Ihre Videos verbessern können. Sie können sich die Details ansehen und das Tool auswählen, das Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Doch bevor wir eintauchen und die Tools erkunden, wollen wir uns zunächst mit dieser Methode vertraut machen!

Was ist Video-Frame-Interpolation?

Video-Frame-Interpolation ist eine Technik, die dazu dient, Videos flüssiger abzuspielen. Dabei werden zwischen den vorhandenen Frames eines Videos neue Frames erstellt. Dadurch wirken die Bewegungen im Video fließender und natürlicher.

Wie funktioniert es?

Lassen Sie uns etwas Licht in die Funktionsweise dieser Technik bringen!

Erzeugung von Zwischenbildern: 

• Bei diesem Vorgang werden zwischen den Originalbildern zusätzliche Bilder eingefügt. Dadurch entsteht ein sanfterer Übergang von einem Bild zum nächsten.

Schätzen von Bewegungs- und Pixelwerten:

• Fortschrittliche Algorithmen erraten, wie sich Objekte zwischen den Frames bewegen und sagen das Aussehen der neuen Frames voraus.

Traditionelle Methoden der Video-Frame-Interpolation

Es gibt zwei grundlegende traditionelle Methoden zur Videobild-Interpolation:

Bewegungskompensierte Interpolation:

• Diese Methode verfolgt die Bewegung von Objekten zwischen den Bildern und generiert neue Bilder, indem sie diese Bewegung vorhersagt und verfolgt. Sie ist effektiv bei der Erstellung sanfter Übergänge, kann aber bei komplexen Szenen oder schnellen Bewegungen Probleme bereiten.

Phasenbasierte Interpolation:

Diese Technik nutzt Änderungen in der Bildphase, um neue Frames zu interpolieren. Sie konzentriert sich auf die zeitliche Kohärenz des Videos mit dem Ziel, das Flimmern zu reduzieren und den visuellen Fluss zu verbessern.

Einschränkungen herkömmlicher Methoden zur Videobild-Interpolation:

1. Komplexe Szenen und schnelle Bewegungen: Herkömmliche Methoden können bei komplexen Szenen oder schnellen Bewegungen Probleme bereiten, was zu einer weniger genauen Interpolation führt.
2. Unschärfe und Fehler: Durch die Erstellung neuer Frames kann es zu Unschärfe oder Fehlern kommen, die die Gesamtqualität des Videos beeinträchtigen.
3. Hintergrundänderungen: Erhebliche Änderungen im Hintergrund können für herkömmliche Interpolationsmethoden Schwierigkeiten bereiten, da sie die neuen Szenenbedingungen möglicherweise nicht genau wiedergeben.

Die 7 besten Tools zur KI-Video-Frame-Interpolation

KI-Tools zur Video-Frame-Interpolation verwenden fortschrittliche Technologie, um nahtlose Videos zu erstellen. Sie sind benutzerfreundlich und können von Benutzern aller Erfahrungsstufen verwendet werden. Auf dem Markt sind verschiedene dieser Tools erhältlich. Wir werden uns jedoch die sechs besten davon ansehen. Tauchen wir ein!

AnyEnhancer

AnyEnhancer ist ein KI-gestütztes Videoverbesserungstool, das von iMobie entwickelt wurde. Es ist beliebt wegen seiner Video-Rahmen-Interpolationsfunktion, mit der Sie Ihre Videos glätten können. Es verwendet fortschrittliche Algorithmen, um Frames nahtlos einzufügen und so ideale Übergänge zu erzielen.

Das Beste daran ist, dass Sie kein Bearbeitungsexperte sein müssen, um dieses Tool zu verwenden. Es ist sowohl für Anfänger als auch für Experten konzipiert.

AnyEnhancer kann die Bildrate um das Zwei- und Vierfache erhöhen, um verwackelte Videos zu stabilisieren und Stottern und Bildrisse zu beseitigen. Dies führt zu gleichmäßigeren, flüssigeren Bewegungen, insbesondere bei actiongeladenen Szenen oder Zeitlupenclips.

Neben der KI-Videobildinterpolation verfügt es auch über viele andere Videoverbesserungsfunktionen . Dazu gehören Qualitätsverbesserung, Video-Rauschunterdrückung und mehr.

Vorteile:

• Verwendet KI-Technologie, um die Videoqualität deutlich zu verbessern.
• Es hilft, flüssigere und flüssigere Videos zu erstellen.
• Es kann die Bildrate um das Zwei- und Vierfache optimieren.
• Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen.
• Es unterstützt verschiedene Videoformate.

Nachteile:

• Für die weitere Nutzung ist ein Abonnement erforderlich.

Preise:

• 1-Jahres-Abonnement: 88,99 $
• 1-Monats-Abonnement: 28,99 $
• Einmaliger Kauf: 268,99 $
• Es wird außerdem eine kostenlose Testversion aller Videoverbesserungsfunktionen angeboten.

TensorFlow

TensorFlow ist ein leistungsstarkes Tool für die KI-Videobildinterpolation. Es wurde von Google entwickelt und nutzt Deep Learning, um flüssige und natürlich wirkende Videos zu erstellen. Die Technologie analysiert die Bewegungen zwischen den Bildern und generiert sofort Bilder. Diese Bilder machen das Video flüssiger. Außerdem trägt es dazu bei, das allgemeine Seherlebnis zu verbessern.

Aber wissen Sie, was das Beste daran ist? Dieses Tool ist flexibel, d. h. es unterstützt verschiedene Programmiersprachen. Sie können es auch in verschiedene Videobearbeitungs-Workflows integrieren.

Darüber hinaus verfügt es über eine starke Entwickler-Community und eine umfangreiche Dokumentation. Diese Elemente erleichtern den Benutzern das Erlernen und Implementieren der Funktionen.

Vorteile:

• Es zeichnet sich durch das Lernen aus Daten zur Verbesserung der Interpolationsqualität aus.
• Eine große Community unterstützt die Entwicklung und Fehlerbehebung von TensorFlow.

Nachteile:

• Für Anfänger kann es eine Herausforderung sein, es zu verstehen und effektiv umzusetzen.
• Die Integration in bestehende Arbeitsabläufe kann komplex und zeitaufwändig sein.
• Erfordert Programmierkenntnisse, was für nicht-technische Benutzer ein Hindernis darstellen kann.

Preis: Es ist ein kostenloses Tool.

Bewertung:  4,5 basierend auf 69 Bewertungen auf G2.

OpenCV

OpenCV ist ein beliebtes, kostenloses Tool zur Interpolation von Videobildern. Es hilft Computern, Bilder und Videos zu verstehen und damit zu arbeiten. Mit diesem erstaunlichen Tool können Sie neue Bilder in die vorhandenen einfügen und Ihre Videos flüssig abspielen.

Ein weiterer Vorteil von OpenCV ist, dass es Open Source ist. Das bedeutet, dass jeder es an seine Bedürfnisse anpassen kann. Es funktioniert mit Programmiersprachen wie Python und C++, sodass es von vielen Leuten verwendet werden kann. Außerdem gibt es eine große Community, die OpenCV ständig aktualisiert und verbessert. Mit neuen Funktionen und Tools wird es immer besser.

Pro

• Bietet viele Tools und Methoden, um Videos flüssiger zu gestalten.
• Es ist gut dokumentiert und für Entwickler aller Kenntnisstufen leicht zugänglich.
• Kostenlos zu verwenden und einfach für verschiedene Projekte anzupassen.

Nachteile

• Sie müssen die Konzepte der Computer Vision verstehen, um sie gut nutzen zu können.
• Es ist möglicherweise nicht so fortschrittlich wie spezielle KI-Tools zur Videoglättung.
• Für Anfänger kann die Einrichtung und Konfiguration schwierig sein.
• Die Leistung kann je nach Komplexität des Videos und den verwendeten Methoden variieren.

Preis: Es ist ein kostenloses Tool.

Bewertung: 4,5 basierend auf 69 Bewertungen auf G2.

PyTorch

PyTorch ist eine vielseitige Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen. Sie wird für verschiedene KI-Aufgaben verwendet, unter anderem um Videos flüssiger zu gestalten. PyTorch bietet Tools und Bibliotheken zum Erstellen fortgeschrittener Modelle. Diese Modelle können flüssige und präzise Frames in Videos erstellen.

PyTorch ist flexibel, was sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler großartig ist. Es unterstützt GPU-Beschleunigung, wodurch komplexe Videoaufgaben effizienter bewältigt werden können.

Die Bibliothek verfügt außerdem über eine aktive Community und zahlreiche hilfreiche Dokumentationen. Diese Ressourcen erleichtern das Erlernen und Anwenden fortgeschrittener Videotechniken.

Vorteile:

• Ermöglicht eine flexible Modellentwicklung mit dynamischen Berechnungsgraphen.
• Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche für Anfänger und Experten.
• Bewältigt komplexe Aufgaben gut mit GPU-Beschleunigung.

Nachteile:

• Für Anfänger kann das Erlernen erweiterter Funktionen schwierig sein.
• Erfordert Programmierkenntnisse und einige Kenntnisse im maschinellen Lernen.
• Erfordert viel Rechenleistung und Speicher für komplexe Modelle.
• Möglicherweise ist zusätzliche Arbeit erforderlich, um die Optimierung für den Produktionseinsatz durchzuführen.

Preis: Es ist ein kostenloses Tool.

Wenden Sie sich an Adobe

Adobe After Effects ist eine leistungsstarke Software, die normalerweise in der Film- und Videobranche verwendet wird. Sie hilft beim Erstellen von visuellen Effekten, Bewegungsgrafiken und Bearbeiten von Videos. Eine der besten Funktionen ist das Glätten von Videos durch Hinzufügen zusätzlicher Frames. Timewarp und Pixel Motion sorgen dafür, dass Bewegungen flüssig aussehen, indem neue Frames zwischen den vorhandenen eingefügt werden.

Dieses Tool zeichnet sich durch seine einfache Bedienung und gleichzeitig hohe Leistungsfähigkeit aus. Es eignet sich hervorragend für Profis und ist für Anfänger einfach genug. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich, sodass neue Benutzer schnell loslegen können. Es funktioniert auch gut mit anderen Adobe Creative Cloud-Apps, sodass Sie reibungslos und flexibel arbeiten können.

Vorteile:

• Funktioniert gut mit anderen Adobe Creative Cloud-Apps für einen reibungslosen Arbeitsablauf.
• Bietet zahlreiche Tutorials und Supportressourcen zum Lernen und zur Fehlerbehebung.

Nachteile:

• Erfordert ein Abonnement, das für manche Benutzer teuer sein kann.
• Erfordert einen leistungsstarken Computer, was die Nutzung auf Systemen mit geringerer Leistung einschränken könnte.
• Für Anfänger im Bereich Videobearbeitung und visuelle Effekte kann das Erlernen eine Herausforderung sein.

Preis: Sie können es für 37,99 $/Monat kaufen

Bewertung: 4,6 basierend auf 1060 Bewertungen auf G2.

Topaz Video AI

Topaz Video Enhance AI verfügt über leistungsstarke Videoverbesserungsfunktionen. Es kann zusätzliche Frames hinzufügen, die Auflösung auf 4K und 8K verbessern, Unschärfe entfernen und verwackeltes Filmmaterial stabilisieren. Seine KI-Modelle sind darauf ausgelegt, realistische Ergebnisse für verschiedene Arten von Videos zu liefern.

Topaz Video Enhance AI zeichnet sich durch sein benutzerfreundliches Design und seine leistungsstarken KI-Funktionen aus. Die Software arbeitet dank ihres fortschrittlichen Systems schnell und effizient. Sie eignet sich perfekt zur Reduzierung von Rauschen, zur Verbesserung von Videos in niedriger Qualität und mehr.

Vorteile:

• Kann verwackelte Videos mithilfe der KI-Technologie stabilisieren.
• Bietet Upscaling in Top-Qualität mit Artemis oder Gaia HQ.
• Verbessert Videos durch Hinzufügen echter Details aus mehreren Frames.
• Verbessert Cartoons und Computergrafiken mit Theia oder Gaia CG.
• Verfügt über eine moderne und benutzerfreundliche Videoschnittstelle.

Nachteile:

• Möglicherweise ist ein leistungsstarker Computer erforderlich, um die umfangreichen KI-Verarbeitungsvorgänge durchführen zu können.
• Begrenzt durch die Funktionen und Fähigkeiten der jeweiligen Softwareversion.

Preis: Sie können es für 299 $ kaufen. Es gibt auch eine kostenlose Version.

Bewertung: Nicht als solches

DAIN (Tiefenbewusste Video-Frame-Interpolation)

Dain-App ist ein beeindruckendes KI-Tool zur Verbesserung von Videos und Animationen. Es kann die Bildrate eines Videos auf bis zu 60 Bilder pro Sekunde (fps) erhöhen. Wie andere Tools hilft es dabei, flüssige Bilder zwischen vorhandenen Bildern zu erstellen.

Das Besondere an Dain-App ist der Fokus auf Objekte, die sich in der Nähe des Betrachters befinden. Vor der Verarbeitung können Sie wählen, ob das endgültige Video schärfer oder glatter sein soll.

Vorteile:

• Benutzer können die Videogröße nach ihren Wünschen anpassen.
• Sorgt für ein hohes Maß an Laufruhe bei allen Mediendateien.
• Bietet drei Interpolationsmodi: 2x, 4x und 8x.
• Ermöglicht Ihnen, ein großes Video in einzelne Frames aufzuteilen.
• Durch KI hochskalierte Inhalte hinterlassen keine sichtbaren Artefakte.

Nachteile:

• Funktioniert nur mit NVIDIA-Grafikkarten, die CUDA 5.0 unterstützen.
• Einige Benutzer haben von Frame-Drops, rotem Flackern und anderen Wiedergabeproblemen berichtet.
• Für Anfänger ist eine gewisse Einarbeitung erforderlich, um es effektiv nutzen zu können.

Preis:  Sie können es für 9,90 $ kaufen. Es bietet auch eine kostenlose Testversion.

Bewertung: Nicht als solches

Häufig gestellte Fragen zur Video-Frame-Interpolation

F: Welche Vorteile bietet die Verwendung der Videobild-Interpolation?

Dadurch wird die Videowiedergabe flüssiger und flüssiger. Es verbessert die Bildqualität und reduziert Bewegungsunschärfe, insbesondere bei schnellen Szenen.

F: Können wir die Videobild-Interpolation für jeden Videotyp verwenden?

Ja, die Video-Frame-Interpolation kann auf verschiedene Arten von Videos angewendet werden. Die Wirksamkeit kann jedoch je nach Inhalt, Qualität und verwendetem Tool des Videos variieren.

F: Gibt es eine empfohlene Zeitinterpolationsrate für eine reibungslose Wiedergabe?

Ja, das gibt es! Die Interpolationsrate hängt davon ab, wie stark Sie die Geschwindigkeit ändern möchten. Eine Rate von 50 % oder mehr hält normalerweise das Gleichgewicht mit einer Interpolationsrate von 1:1.

Fazit

Fazit! Die Video-Frame-Interpolation ist eine wichtige Technik, um Videos besser aussehen zu lassen. Dabei werden zwischen den vorhandenen Frames neue Frames eingefügt. Dadurch entstehen weichere Übergänge und das Erscheinungsbild des Videos wird verbessert.

Es stehen zahlreiche Tools zur Verfügung. Wir haben die sechs besten untersucht, damit Sie eines auswählen können, das Ihren Anforderungen und Ihrem Kenntnisstand entspricht. Egal, ob Sie Profi oder Hobbyfotograf sind, mit der Video-Frame-Interpolation können Sie Ihre Videos ansprechender und interessanter gestalten.